Siri 的告白：AI筆記從開創到落後，蘋果能否重返 AI 巔峰
2011 年 10 月 4 日，蘋果秋季發表會在舊金山的聖霍爾（Town Hall）舉行。台下座無虛席，所有目光都聚集在 iPhone 4S 上。當時身為蘋果靈魂人物的 Steve Jobs 握著觸控筆，平靜地向觀眾說：「我很高興向你們介紹 Siri。」隨後他拿起 iPhone，問道：「今天天氣怎麼樣？」，幾秒鐘後，iPhone 的喇叭傳出明確而自然的語音回應：「北加州，晴時多雲，氣溫約攝氏 13 度。」這一刻，全場悸動。彷彿打開了通往人工智慧時代的大門──用聲音與手機對話，不再需要手動輸入，也不僅是指令搜尋，而是真正的「對話式智慧」。
Siri 的原型源自斯坦福 SRI 的 DARPA 計畫，在 Dag Kittlaus、Tom Gruber、Adam Cheyer 主導下開發。Steve Jobs 親自收購此團隊，揭開了如對話般自然人機互動的序幕。
初期 Siri 被視為「機器人世代的先覺」，但從 2011 年起的幾年間，從Alexa、Google Assistant 帶著雲端智慧疾馳而來，到OpenAI所發行的ChatGPT等大型語言模型 (LLM) 如雨後春筍般蓬勃發展，然而，Siri 卻依然停留在單純指令識別上，遲遲無法搭上語言生成與上下文理解的新列車 。筆者透過 AIMochi 筆記工具，整理多方資訊和最新報導內容，和大家一起追蹤蘋果在AI人工智慧這條道路上的腳步 。
革命起始：Siri 的可能與局限
當 Siri 首次登場，它的成功不僅因為話題，更因為蘋果的生態系統加乘：通知中心、行事曆、地點服務、備忘錄等，都能輕鬆整合。你只需要說「Hey Siri，幫我設定明早 7 點的鬧鐘」，它會回答「好的，鬧鐘已設定」。這在當時看似魔法，但實際上背後系統運作的精密程度不容小覷。
儘管如此，Siri 仍存在多項瓶頸：
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離線回應能力不足：初代 Siri 幾乎完全依賴雲端伺服器，遇到網速不穩，回應延遲或指令失效。
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語意理解侷限：Siri 可處理明確指令，卻無法進行複雜問題推理，遇到多重條件常卡住。
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第三方整合不順暢：當時蘋果 API 對 Siri 的開放程度有限，用戶無法隨意設定智慧家居等其他設備操作。
這些局限，使得 Siri 雖贏得初期口碑，但隨著時間推進，Alexa、Google Assistant 開始逐步上線，功能進化迅速：Amazon 2014 年推出 Alexa，Google 2016 年推出 Assistant，背後倚仗 Amazon Web Services、Google Cloud 的龐大基礎，讓其能在語音搜尋、自然回應與裝置整合方面超越 Siri。
然而，Siri 保持的是「蘋果風格」——高度被控、高度隱私，慎於開放。這讓它雖在 UI 和使用體驗上持續打磨，卻在 AI 的核心「智慧化」能力上走得較慢。早期 Siri 的輝煌為蘋果證明了語音互動的可行性，卻也種下了後來「功能侷限」的隱憂。
AI 百家爭鳴：Siri 的沉默與對手的狂奔
當 Alexa 在 2014 年伴隨著 Amazon Echo 問世、Google Assistant 於 2016 年登場並快速整合 Android 與 Google Home 時，Siri 彷彿停在了原地。儘管每年 iOS 都會針對 Siri 推出些微更新，但與競爭對手的跨平台、多語言、多輪對話能力相比，差距逐漸明顯。
根據 2021 年麻省理工學院媒體實驗室的一項研究，使用者對語音助理的不滿集中在三個面向：
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回應準確度不足：尤其在方言、模糊語境中，Siri 的語意解讀率遠低於 Google Assistant（準確率約 63% 對 78%）。
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多輪對話失效：Siri 常無法記住前一句對話的脈絡，導致「對話不連貫」的情形頻繁。
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缺乏個性與延展性：相比 Alexa 能安裝第三方「技能（skills）」，Siri 的功能相對封閉，使開發者難以加入創新應用。
這段時期，Siri 像是一位功成身退的元老，被新生代 AI 超車；甚至連蘋果的鐵粉社群，也開始在論壇上質疑：「Siri 還行嗎？」
然而，蘋果始終未放棄。從 2020 年起，蘋果不斷默默收購 AI 初創公司——如機器學習新創 Xnor.ai、語音壓縮公司 Voysis、AI 合成語音公司 PullString。這些看似無聲的佈局，正悄悄為 2023 年的反擊蓄勢。
2023 重啟：蘋果 AI 軍團的啟動
2023 年，ChatGPT 掀起全球生成式 AI 熱潮，OpenAI 與微軟快速整合至 Bing 與 Office 365，Google 推出 Bard，Meta 推出 LLaMA 模型。各大科技巨頭無不投入資源於「語言模型（LLM）」之戰。唯有蘋果，仍未發表任何 AI 助理產品更新，令外界一度懷疑：蘋果是否落後了？
直到 2024 年 WWDC，Tim Cook 緩緩說出一句話：「我們將進入 Apple Intelligence 的新時代。」
這場被譽為蘋果十年來最大軟體轉型的發表會上，「Siri 2.0」如鳳凰重生。
根據會中介紹，升級後的 Siri 將整合蘋果自研 LLM 模型「Ajax」，具備：
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上下文追蹤能力：可以理解用戶前後指令的脈絡，支援多輪對話。
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跨應用操作能力：例如你可以說「幫我把昨天媽媽傳來的圖片寄給老闆」，Siri 會自動從 iMessage 找出圖片，轉寄到 Mail，並自動填寫標題與說明。
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個人語境模型建構：Siri 將根據用戶日常操作習慣建立「個人語意地圖」，大幅提升建議精準度。
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Apple GPT 模型加持：透過 OpenAI 的 ChatGPT API（選擇性開啟），支援百科式回答、草稿撰寫、程式協助等功能。
根據彭博社分析師 Mark Gurman 指出，蘋果此舉雖遲一步，但「融合隱私保護與邊緣運算的 AI 模型，更貼近使用者信任」──Apple Intelligence 主打的，是安全、快速、個人化的 AI。
這次更新後，Siri 不再只是簡單的指令執行器，而是具備「理解、連結、創造」能力的智慧管家。許多蘋果用戶在體驗後留言：「這才是我們當年夢想的 Siri。」
邊緣 AI 與隱私至上：Apple Intelligence 的關鍵戰略
在 AI 戰場上，蘋果選擇了一條與眾不同的路：不是速度最快，也不是功能最多，而是最「懂你」又最「保護你」的 AI。
這樣的策略來自蘋果對隱私的堅持。早在 2020 年，蘋果便在 iOS 中導入「App 追蹤透明化政策（ATT）」，阻斷第三方廣告商對使用者行為的收集。到了 2024 年，「Apple Intelligence」更進一步將這種隱私保護推向 AI 模型領域：
核心特色一：Private Cloud Compute（私有雲計算）
與 OpenAI 或 Google 模型習慣在公有雲端運行不同，蘋果強調：「你的資料永遠不會離開你的 iPhone，除非你允許。」
Apple Intelligence 採用混合式架構：
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在裝置端（on-device）執行的 AI 模型，處理像是文字摘要、日曆安排、快捷指令等。
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雲端運算則由 Apple 自營的加密伺服器處理，資料不會儲存、更不會用於訓練，且會先經過 Apple Silicon 加密再送出。
這樣的設計不僅滿足歐盟 GDPR 隱私規範，更獲得美國史丹佛大學人工智慧研究中心的正面評價，稱其為「最具可控性與透明度的個人 AI 模型應用」。
核心特色二：本地語境理解（Contextual Intelligence）
Apple Intelligence 不只是語言模型，而是希望建立一個「你自己專屬的語意模型」。
比方說，你只說一句：「提醒我明天交給老師的東西別忘了」，Siri 會根據你的行事曆、自動判斷你指的是「期末專題報告」，並設定地點為學校教室、時間為上課前一小時。
這不是單靠參數堆疊的生成式 AI，而是人機共生式的智慧建構。
語音助理的下一場戰爭：Siri 能否贏得多模態革命？
2025 年夏季，AI 不再只靠語音說話。這場「理解力」與「感知力」的戰爭，從語音辨識全面升級為跨感官的「多模態革命」。
OpenAI 推出的 ChatGPT-4o，結合即時視覺辨識與語調理解，讓 AI 助理擁有「眼睛」與「耳朵」，能即時看圖回答、翻譯標示，甚至捕捉語氣中的情緒。Google Gemini 1.5 Pro 也展示了即看即答的影片理解與螢幕辨識，進一步強化行動體驗。
就在技術突破如火如荼之際，WWDC 2025 登場。市場原期待 Siri 能進化對抗 Gemini 與 GPT，卻發現蘋果仍未端出完整多模態助理。《Business Insider》報導，發布後兩日內，蘋果股價下跌 1.4%，市值蒸發逾 650 億美元，分析師形容這場發表為「缺乏靈魂的 AI 秀」。
Bernstein 指出，雖然蘋果主打裝置端運算與隱私安全，但 Siri 的多模態實力仍落後市場主流。
然而，蘋果仍不急於搶第一。根據《彭博社》，其正與 OpenAI 合作，讓 Siri 支援 GPT 模型，並於 Vision Pro 推出空間語音互動功能。Morgan Stanley 指出，蘋果希望打造「值得信任、能日常使用」的 AI 助理，而非浮誇展示。
事實上，「多模態（Multimodal）」的核心，是讓 AI 具備像人一樣的感知整合能力。這不只是同時能聽、說、看，而是能理解場景，建立上下文。當你邊拍照邊問問題，或用 Apple Pencil 畫個圖就想讓 AI 幫你整理成 PDF 文件，多模態助理的戰場就正式開啟。
但現在，ChatGPT 與 Gemini 已占得先機。根據 Stanford HAI《2025 AI 趨勢報告》，75% 開發者更偏好使用開放平台（如 OpenAI API、Gemini），而非封閉的 Siri 生態。這對蘋果是一大警訊：若無法加快步伐，恐被使用者習慣淘汰。
從「Hey Siri」到「Siri，看看這張圖」，這不只是技術演進，而是人機互動的一大轉折。蘋果能否迎頭趕上，將決定未來五年它是否仍是 AI 助理入口的關鍵玩家。
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